Risk stratification for prediction of spread and severity by Covid-19 in Brazilian federation units

Authors

DOI:

https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0122

Keywords:

SARS-CoV-2, COVID-19, Incidence, Mortality, Social determinants, Brazil

Abstract

Objectives: To perform risk stratification for dissemination and mortality by COVID-19 from Brazilian federal units (FU), based on characteristics identified as risk situations. Methods: Social, demographic and health indicators were selected and underwent principal components analysis. Then, it was possible to divide the FUs by cluster analysis. Based on the factor load of the components created, a final score for the UF was obtained and they were then stratified with regard to the risk of dissemination and mortality by COVID-19. Findings: Components created refer to assistance, health (including risk factors), demographic and social conditions. These components allowed for the final classification of the 27 FU, with a difference in order with regard to the potential for dissemination and mortality. Conclusions: We believe risk stratification may be a measure to support public health, defining areas with the greatest potential for damage and on that basis, allow for the creation of priority intervention strategies.

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Author Biographies

Raphael Mendonça Guimarães, Fiocruz

Raphael Mendonça Guimarães é doutor em saúde pública e mestre em demografia e em saúde pública. Pesquisador associado em saúde pública da Fundação Oswaldo Cruz.

Tatiana Araújo Eleutério, UERJ

Tatiana Araújo Eleutério é doutora em epidemiologia em saúde pública. Professora adjunta da Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

José Henrique Costa Monteiro-da-Silva, International Policy Centre for Inclusive Growth

José Henrique Costa Monteiro-da-Silva é mestre em demografia. Pesquisador do International Policy Centre for Inclusive Growth (IPC-IG)

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Published

2020-09-28

How to Cite

Guimarães, R. M., Araújo Eleutério, T. ., & Costa Monteiro-da-Silva, J. H. (2020). Risk stratification for prediction of spread and severity by Covid-19 in Brazilian federation units. Brazilian Journal of Population Studies, 37, 1–17. https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0122

Issue

Vol. 37 (2020)

Section

Research Note

License

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