Adult mortality by education level in São Paulo: comparative analysis based on different methodological strategies

Authors

DOI:

https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0139

Keywords:

Adult mortality, Missing data, Imputation, Socioeconomic differentials in mortality, Brazil, Education level

Abstract

In this article, we estimate adult mortality by education level in São Paulo. We compare estimates based on deaths from the 2010 Census and the 2013 Mortality Information System (Sistema de Informação de Mortalidade – SIM) – DATASUS, and three different ways of measuring education level: recorded in the SIM, reported in the census for the household heads and imputed statistically in the census for individuals who died. For the statistical imputation, we use the Dempester (1977) method, which proposes using the expectation-maximization algorithm (EM algorithm) to deal with missing data. We consider three education levels (low, medium, and high) and estimate mortality rates based on Poisson models. The results indicate that between ages 25 and 59, more years of schooling are associated with mortality rates up to 77% lower. Secondary (medium) education level provides most of the mortality gains at adult ages (about 50%). The mortality differentials calculated with death records from the SIM and census deaths with education imputed statistically are similar. However, estimates based on the assumption that the deceased's education is equal to the household head's in the census resulted in atypical mortality patterns. We hope that the imputation model we propose in the current study can be used in future mortality analyses by SES using census deaths.

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Author Biographies

Mirian Martins Ribeiro, Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto (Ufop), Ouro Preto-MG, Brasil

Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Minas Gerais, mestrado e doutorado em Demografia pela Universidade Federal de Minas Gerais (2016). Atualmente é professora adjunta da da Universidade Federal de Ouro Preto, Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Departamento de Ciências Econômicas, na área de Métodos Quantitativos

Cassio Maldonado Turra, Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional (Cedeplar), Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Belo Horizonte-MG, Brasil

Cássio M. Turra é economista (UFMG), mestre em demografia pelo Cedeplar, UFMG e doutor em demografia pela University of Pennsylvania (2004), título obtido com distinção. Foi pesquisador associado no Office of Population Research, Princeton University (2004-2006). Atualmente, é Professor Associado do Departamento de Demografia, Cedeplar, Universidade Federal de Minas Gerais. Na UFMG, leciona cursos e conduz pesquisa em temas como demografia econômica, métodos demográficos e mortalidade e saúde adulta. Turra é bolsista de produtividade do CNPq e tem dezenas de trabalhos publicados em periódicos, livros e anais de congressos nacionais e internacionais. Já orientou ou co-orientou mais de 40 estudantes de graduação e pós-graduação, alguns premiados pela Capes e instituições públicas e privadas. É membro de associações científicas na área de estudos populacionais no Brasil e no mundo (Abep, Alap, PAA e IUSSP). Assim que se formou em economia, Turra trabalhou no Bank Boston e na Procter & Gamble. Recentemente, durante sua trajetória acadêmica, foi Diretor do Cedeplar, UFMG (2014-2016), Presidente da Associação Brasileira de Estudos Populacionais (2012-2014; 2014-2016), e membro de vários conselhos e comissões, incluindo o Conselho Universitário da UFMG, o Conselho Técnico-Científico do Parque Tecnológico de BH, a Comissão Nacional de População e Desenvolvimento ligada à Secretaria de Assuntos Estratégicos do Governo Federal, e o Conselho Curador da Fundação Ipead da UFMG.

Cristine Campos de Xavier Pinto, Escola de Economia de São Paulo (EESP), Fundação Getúlio Vargas (FGV), São Paulo-SP, Brasil

Possui graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal de Minas Gerais, mestrado em economia pelo PUC-Rio, mestrado em Estatística e doutorado em economia na University of California, Berkeley. Atualmente é professora assistente da Escola de Economia de São Paulo, FGV. Tem experiência na área de Econometria, Economia do Trabalho e Desenvolvimento Econômico

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Published

2021-06-11

How to Cite

Martins Ribeiro, M. ., Maldonado Turra, C., & Campos de Xavier Pinto, C. (2021). Adult mortality by education level in São Paulo: comparative analysis based on different methodological strategies. Brazilian Journal of Population Studies, 38, 1–28. https://doi.org/10.20947/S0102-3098a0139

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Vol. 38 (2021)

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